NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 기술은 성능을 크게 높이고 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드의 수명을 향상시킵니다. 수년에 걸쳐 DLSS는 NVIDIA의 RTX 세대의 기능을 개선하고 기능을 차별화하는 수많은 업데이트를 보았습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 경우에도 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 해당 버전의 차이점 및 중요한 이유를 살펴볼 것입니다.
*Matthew S. Smith의 추가 기여.*
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 고급 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이를 통해 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향을 최소화하는 더 높은 해상도가 가능합니다.
DLSS에는 초기 업 스케일링 기능 외에도 이미지 품질을 향상시키기위한 다른 여러 시스템이 포함되어 있습니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명과 그림자를 향상시키는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성으로 AI 생성 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. 및 기본 해상도에서 우수한 그래픽에 Ai-enhanced Anti-Aliasing을 적용하는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).
Super Resolution은 DLSS의 가장 인정받는 기능으로, 특히 Ray 추적과 짝을 이룰 때 유리합니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드를 통해 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미하며, 이는 DLSS가 4K로 상향이면 렌더링 해상도가 낮아서 AI-ASSISTED 상향 이로 인해 프레임 속도가 높아집니다.
DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 기술과 크게 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 변압기 신경망 (TNN)이라는 새로운 AI 모델을 사용하는 DLSS 4를 도입했습니다. DLSS 3에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network)보다 두 배의 매개 변수를 분석 할 수있는이 모델은 향상된 장면 이해 및 처리를 제공합니다. 장거리 패턴을 해석 할 수있는 TNN의 능력은 더 선명한 게임 플레이, 더 나은 텍스처 디테일 및 시각적 아티팩트가 적습니다.
DLSS 4의 TNN 모델은 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 3.5는 기본적으로 렌더링 된 두 프레임 사이에 하나의 프레임을 삽입 할 수 있지만 DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가 할 수 있습니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 응답을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.
DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 적용되지만 NVIDIA 앱을 통해 모든 RTX 사용자가 새로운 TNN 모델의 이미지 품질 이점을 사용할 수 있으며,이 옵션을 기본적으로 지원하지 않는 게임에서 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 가능하게합니다.
DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사용자를위한 게임 체인저입니다. GPU의 수명을 연장하여 달성 할 수없는 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 가능하게합니다. 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.
DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 자극했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 이끌고 있지만 경쟁은 게이머의 성능 대비 장벽을 낮추는 데 도움이되었습니다.
NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 고급 AI 모델은 입력 대기 시간이 낮은 우수한 이미지 품질과 멀티 프레임 생성을 제공하여 라이벌보다 우위를 점합니다. AMD와 Intel의 기술은 또한 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 일반적으로 더 눈에 띄는 아티팩트로 일관된 결과를 덜 생성합니다.
DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드에만 독점적이며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. DLSS 지원 게임의 수가 크게 증가했지만 보편적으로 사용할 수 없으며 지원되지 않는 게임에서이를 활성화 할 수있는 기본 방법은 없습니다.
Nvidia DLSS는 게임 산업을 변화시키고 계속 발전하고 있습니다. 게임 경험을 향상시키고 GPU의 삶을 확장하려는 Nvidia의 헌신에 대한 증거입니다. 완벽하지는 않지만 DLSS는 게임 경험에 최선의 영향을 줄 수 있습니다.
그러나 DLSS는 더 이상 현장에서 유일한 플레이어가 아니며 AMD와 Intel은 경쟁력있는 대안을 제공합니다. GPU를 선택할 때는 게임과 함께 기술의 기능을 고려하여 요구에 가장 적합한 가치를 찾는 것이 중요합니다.
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