Apakah DLSS dan mengapa penting untuk permainan?

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi ini meningkatkan prestasi dan meningkatkan panjang umur kad grafik RTX NVIDIA, dengan syarat anda bermain salah satu daripada banyak permainan yang menyokongnya. Selama bertahun -tahun, DLSS telah melihat banyak kemas kini, meningkatkan fungsinya dan membezakan ciri -ciri di seluruh generasi RTX NVIDIA. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan antara versi, dan mengapa ia penting -walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej dalam permainan. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Ini membolehkan resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum berbanding secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.

Di luar keupayaan upscaling awalnya, DLSS kini termasuk beberapa sistem lain untuk meningkatkan kualiti imej. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan pencahayaan dan bayang -bayang; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang memasukkan bingkai AI-dihasilkan untuk meningkatkan FPS; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang menggunakan anti-aliasing AI-dipertingkatkan untuk grafik unggul pada resolusi asli.

Resolusi Super adalah ciri yang paling diiktiraf oleh DLSS, terutamanya bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh mengaktifkan DLS melalui pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi disebabkan oleh resolusi rendering yang lebih rendah dan upscaling yang dibantu oleh AI.

Rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan. Ia boleh menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling lain. Walau bagaimanapun, ia mungkin memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang menggunakan model AI baru yang dipanggil Rangkaian Neural Transformer (TNN). Model ini, yang mampu menganalisis dua kali lebih banyak parameter sebagai pendahulunya, Rangkaian Neural Convolutional (CNN) yang digunakan dalam DLSS 3, menawarkan pemahaman dan pemprosesan adegan yang dipertingkatkan. Keupayaan TNN untuk mentafsirkan corak jarak jauh menghasilkan permainan yang lebih tajam, terperinci tekstur yang lebih baik, dan artifak visual yang lebih sedikit.

Model TNN DLSS 4 juga meningkatkan penjanaan bingkai. Walaupun DLSS 3.5 boleh memasukkan satu bingkai antara dua bingkai yang diberikan secara asli, generasi bingkai DLSS 4 boleh menjana sehingga empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang semakin meningkat secara dramatik. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.

Walaupun generasi bingkai multi DLSS 4 adalah eksklusif kepada RTX 50-Series, manfaat kualiti imej model TNN baru tersedia untuk semua pengguna RTX melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan membolehkan mod prestasi DLSS Ultra dan DLAA dalam permainan yang tidak menyokong pilihan ini.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi pengguna dengan kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi yang tidak dapat dicapai, memanjangkan hayat GPU anda. Oleh kerana harga kad grafik terus meningkat, DLSS menawarkan cara yang kos efektif untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi.

DLSS juga mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS NVIDIA memimpin dalam kualiti imej dan keupayaan penjanaan bingkai, persaingan telah membantu menurunkan penghalang prestasi-ke-harga untuk pemain.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Model AI maju DLSS 4 menyediakan kualiti imej yang unggul dan generasi berbilang bingkai dengan latensi input yang rendah, memberikan kelebihan ke atas pesaingnya. Walaupun teknologi AMD dan Intel juga menawarkan peningkatan dan penjanaan bingkai, mereka biasanya menghasilkan hasil yang kurang konsisten dengan artifak yang lebih ketara.

Perlu diingat bahawa DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti AMD FSR. Walaupun bilangan permainan yang disokong DLSS telah berkembang dengan ketara, ia tidak tersedia secara universal, dan tidak ada cara lalai untuk membolehkannya dalam permainan yang tidak disokong.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus berkembang. Ini adalah bukti komitmen Nvidia untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan kehidupan GPU mereka. Walaupun tidak sempurna, DLSS boleh memberi kesan yang signifikan kepada pengalaman permainan anda dengan sebaik -baiknya.

Walau bagaimanapun, DLSS tidak lagi satu -satunya pemain di lapangan, dengan AMD dan Intel menawarkan alternatif yang kompetitif. Apabila memilih GPU, sangat penting untuk mempertimbangkan ciri -ciri teknologi bersama permainan yang anda mainkan untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan anda.