DLSS là gì và tại sao nó quan trọng đối với chơi game?

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Trong những năm qua, DLSS đã chứng kiến ​​nhiều bản cập nhật, cải thiện chức năng và các tính năng khác biệt giữa các thế hệ RTX của NVIDIA. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ khám phá DLSS là gì, nó hoạt động như thế nào, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tại sao điều quan trọng là ngay cả khi bạn hiện không sử dụng card đồ họa NVIDIA.

*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để tăng cường cả hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong các trò chơi. Thuật ngữ "Super Lample" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo trên dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Điều này cho phép độ phân giải cao hơn với tác động hiệu suất tối thiểu so với việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.

Ngoài khả năng nâng cấp ban đầu, DLSS hiện bao gồm một số hệ thống khác để cải thiện chất lượng hình ảnh. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, sử dụng AI để tăng cường ánh sáng và bóng tối; Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung, trong đó chèn các khung do AI tạo để tăng FPS; và DLAA (chống răng cưa sâu), áp dụng chống răng cưa AI được tăng cường cho đồ họa vượt trội ở độ phân giải bản địa.

Siêu phân giải là tính năng được công nhận nhiều nhất của DLSS, đặc biệt có lợi khi được kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể kích hoạt DLS thông qua các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi hiển thị ở mức 1440p, DLS sau đó tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn do độ phân giải hiển thị thấp hơn và hỗ trợ AI-hỗ trợ.

Kết xuất thần kinh của DLSS khác biệt đáng kể so với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra. Nó có thể thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải bản địa và bảo tồn các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng tối "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã giảm đáng kể với DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, sử dụng mô hình AI mới được gọi là Mạng thần kinh biến áp (TNN). Mô hình này, có khả năng phân tích gấp đôi số thông số so với người tiền nhiệm của nó, Mạng lưới thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng trong DLSS 3, cung cấp sự hiểu và xử lý cảnh nâng cao. Khả năng diễn giải các mẫu tầm xa của TNN dẫn đến trò chơi sắc nét hơn, chi tiết kết cấu tốt hơn và ít tạo tác thị giác hơn.

Mô hình TNN của DLSS 4 cũng cải thiện đáng kể việc tạo khung. Mặc dù DLSS 3.5 có thể chèn một khung giữa hai khung được hiển thị tự nhiên, việc tạo đa khung hình của DLSS 4 có thể tạo ra tối đa bốn khung nhân tạo trên mỗi khung hình, tốc độ khung hình tăng đáng kể. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp NVIDIA Reflex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.

Mặc dù việc tạo đa khung hình của DLSS 4 là độc quyền cho RTX 50-series, các lợi ích chất lượng hình ảnh của mô hình TNN mới có sẵn cho tất cả người dùng RTX thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA trong các trò chơi không hỗ trợ các tùy chọn này.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với người dùng có card đồ họa NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa và độ phân giải cao hơn mà nếu không sẽ không thể đạt được, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Khi giá card đồ họa tiếp tục tăng, DLSS cung cấp một cách hiệu quả về chi phí để duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất.

DLSS cũng đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Trong khi DLSS của NVIDIA dẫn đầu về chất lượng hình ảnh và khả năng tạo khung, cuộc thi đã giúp giảm hàng rào hiệu suất trên giá cho game thủ.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Mô hình AI nâng cao của DLSS 4 cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội và tạo đa khung với độ trễ đầu vào thấp, mang lại cho nó một lợi thế so với các đối thủ của nó. Mặc dù các công nghệ của AMD và Intel cũng cung cấp sự tạo khung và tạo khung, chúng thường tạo ra kết quả ít nhất quán hơn với các tạo tác đáng chú ý hơn.

Điều đáng chú ý là DLSS là độc quyền cho các card đồ họa NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như AMD FSR. Mặc dù số lượng các trò chơi hỗ trợ DLSS đã tăng lên đáng kể, nhưng nó không có sẵn phổ biến và không có cách nào mặc định để cho phép nó trong các trò chơi không được hỗ trợ.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game và tiếp tục phát triển. Đó là một minh chứng cho cam kết của Nvidia trong việc nâng cao trải nghiệm chơi game và kéo dài tuổi thọ của GPU của họ. Mặc dù không hoàn hảo, DLSS có thể ảnh hưởng đáng kể đến trải nghiệm chơi game của bạn ở mức tốt nhất.

Tuy nhiên, DLSS không còn là người chơi duy nhất trong lĩnh vực này, với AMD và Intel cung cấp các lựa chọn thay thế cạnh tranh. Khi chọn GPU, điều quan trọng là phải xem xét các tính năng của công nghệ bên cạnh các trò chơi bạn chơi để tìm giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.