DeepSeek的廉价AI模型令人惊讶地挑战了行业规范。尽管DeepSeek的DeepSeek V3模型仅拥有600万美元的培训成本，但仔细观察显示出了更大的投资。
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DeepSeek V3利用创新技术：多型预测（MTP)用于同时单词预测，专家的混合物（MOE)利用256个神经网络和多头的潜在注意力（MLA) **为了增强对关键句子元素的关注。这些进步有助于准确性和效率。
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但是，半分析发现了明显的差异。 DeepSeek的基础设施实际上包括约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，这是一项16亿美元的投资，运营成本为9.44亿美元。这与公开的600万美元培训数字形成鲜明对比，后者仅反映了培训前的GPU使用率，不包括研究，改进，数据处理和基础架构。
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高级飞行者的子公司DeepSeek拥有其数据中心，促进控制和快速创新。它的自筹资金地位和高薪（对于一些研究人员来说，每年超过130万美元)吸引了顶级中国人才。尽管对AI开发进行了5亿美元的投资，但其简化的结构可以有效地创新。
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尽管DeepSeek的成功展示了资金庞大的独立AI公司的潜力，但“革命预算”主张具有误导性。真正的成本要高得多，但仍然比诸如Chatgpt4o这样的竞争对手要少得多，据报道，培训的成本为1亿美元，而DeepSeek的R1为500万美元。尽管其大量投资，但差距强调了DeepSeek的效率。
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