밸브의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 교착 상태는 최근에 매치 메이킹 시스템을 개선했습니다. 놀라운 세부 사항이 나타났습니다. 새로운 알고리즘의 핵심 부분은 Twitter (X)의 밸브 엔지니어 Fletcher Dunn이 밝혀진대로 AI 챗봇 chatgpt를 사용하여 발견되었습니다. Dunn은 그의 Chatgpt 대화의 스크린 샷을 공유했으며 AI는 교착 상태의 매치 메이킹 및 영웅 선택에 대한 헝가리 알고리즘을 추천했습니다.
교착 상태의 이전 매치 메이킹 시스템은 플레이어로부터 상당한 비판을 받았습니다. Reddit 스레드는 경기에서 고르지 않은 기술 수준에 대한 불만으로 가득 차 있었고, 플레이어는 지속적으로 숙련 된 상대를 직면 한 반면 팀원은 비슷한 경험이 부족했습니다. 한 선수는 "나는 더 나은 적과 더 어려운 게임을 얻지 만 결코 숙련 된 팀원들과 같은 게임을 얻지 못한다"고 말했다. 또 다른 사람은이 감정을 반향하여 숙련 된 선수들과 게임에 새로운 것처럼 보이는 선수들 사이의 차이를 지적했습니다.
(c) R/Deadlockthegame
플레이어 피드백에 응답하여 교착 상태 개발자는 게임의 Discord 서버에서 매치 메이킹 시스템을 완전히 다시 작성했다고 발표했습니다. Dunn의 Chatgpt 사용은 적절한 알고리즘을 찾는 데 도움이되었습니다. 그는 "며칠 전 우리는 교착 상태의 매치 메이킹 영웅 선택을 헝가리 알고리즘으로 전환했습니다. 나는 Chatgpt를 사용하여 그것을 발견했습니다." 그는 Chatgpt의 유용성을 공개적으로 칭찬하고 크롬 탭을 헌신하고 트위터에서 "Chatgpt 승리"를 공유하여 힘과 놀라운 많은 회의론자들을 강조했습니다.
Dunn은 생성 AI 사용의 이점을 인정하면서 일부 예약을 표명했습니다. 그는 실제 생활과 온라인 커뮤니티에서 인간의 상호 작용을 대체 할 가능성이 있다고 언급했다. 이 감정은 잠재적으로 프로그래머를 대체 할 수있는 AI를 둘러싼 회의론을 지적한 일부 소셜 미디어 사용자들과 공명했습니다.
알고리즘은 특정 매개 변수를 기반으로 데이터를 정렬하는 데 필수적입니다. 게임에서 이것은 기술이나 선호도에 따라 플레이어와 일치하는 것을 의미합니다. Dunn은 한쪽 (예 : 플레이어 A) 만 선호하는 알고리즘을 찾아 이당 (2 자) 시스템에서 최적의 일치를 보장하는 알고리즘을 찾았습니다. Chatgpt가 제안한 헝가리 알고리즘은이 요구 사항을 충족시키는 것으로 보입니다.
개선 사항에도 불구하고 일부 플레이어는 교착 상태의 매치 메이킹에 불만을 품고 있으며, 최근 문제를 Chatgpt 지원 변경으로 직접 발생시킵니다. Dunn의 트윗에 대한 의견은 좌절을 표현하는 것에서부터 완전히 분노에 이르기까지 다양했습니다.
여기 Game8에서 우리는 교착 상태의 잠재력에 대해 낙관적입니다. 게임에 대한 Playtest 경험과 생각에 대한 자세한 내용을 보려면 아래 링크 된 기사를 확인하십시오!
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