
Valve'in yaklaşan MOBA-kahraman atıcısı olan Sonlock, son zamanlarda eşleştirme sistemini yeniledi. Şaşırtıcı bir ayrıntı ortaya çıktı: Twitter'da (x) valve mühendisi Fletcher Dunn tarafından ortaya konan AI chatbot chatgpt kullanılarak yeni algoritmanın önemli bir parçası keşfedildi. Dunn, AI'nın Macar'ın Eastlock'un eşleştirmesi ve kahraman seçimi için Macar algoritmasını önerdiği Chatgpt konuşmasının ekran görüntülerini paylaştı.
Eastock'un Eşleme Yapımı: Eleştiri'nden Chatgpt Çözümüne
Eastock'un önceki eşleştirme sistemi oyunculardan önemli eleştiriler aldı. Reddit iplikleri maçlarda düzensiz beceri seviyeleri hakkında şikayetlerle doluydu, oyuncular sürekli olarak yüksek vasıflı rakiplerle karşı karşıya kalırken, takım arkadaşları karşılaştırılabilir bir deneyimden yoksundu. Bir oyuncu, "Daha iyi düşmanlarla daha zor oyunlar alıyorum, ama asla eşit derecede yetenekli takım arkadaşları almıyorum." Bir diğeri, deneyimli oyuncular ve oyunda yeni görünenler arasındaki eşitsizliğe dikkat çekerek bu duyguyu yineledi.

(C) R/DEADLOCKTHEGAME
Oyuncu geri bildirimlerine yanıt veren bir kilitlenme geliştiricisi, oyunun Discord sunucusunda eşleştirme sisteminin tamamen yeniden yazıldığını duyurdu. Dunn'ın chatgpt kullanımı, uygun bir algoritma bulmada enstrümantal olduğunu kanıtladı. "Birkaç gün önce kilitlenmenin eşleştirme kahramanı seçimini Macar algoritmasına değiştirdik. Chatgpt kullanarak buldum." Chatgpt'in kullanışlılığını açıkça övüyor, hatta bir Chrome sekmesi bile ayırıyor ve Twitter'da "Chatgpt kazançlarını" paylaşıyor, gücünü vurguluyor ve birçok şüpheciyi şaşırtıcı.
Üretken AI kullanmanın faydalarını kabul ederken, Dunn da bazı rezervasyonları dile getirdi. Hem gerçek hayatta hem de çevrimiçi topluluklarda insan etkileşiminin yerini alma potansiyelini kaydetti. Bu duygu, programcıların yerini alan AI'yı çevreleyen şüpheciliği belirten bazı sosyal medya kullanıcıları ile yankılandı.
Algoritmalar, verileri belirli parametrelere göre sıralamak için gereklidir. Oyunlarda bu, oyuncuları beceri veya tercihlere göre eşleştirmek anlamına gelir. Dunn, sadece bir tarafın (örneğin, A) tercihleri olan ve iki taraflı (iki taraflı) bir sistemde optimum eşleşmeleri sağlayan bir algoritma aradı. Macar algoritması, Chatgpt tarafından önerildiği gibi, bu gereksinimi yerine getiriyor gibi görünüyor.

İyileştirmelere rağmen, bazı oyuncular kilitlenmenin eşleştirmesinden memnun kalmaz ve son sorunları doğrudan ChatGPT destekli değişikliklere bağlar. Dunn'ın tweet'leri hakkındaki yorumlar, hayal kırıklığını ifade etmekten açıkça öfkeye kadar değişiyordu.
Burada Game8'de kilitlenmenin potansiyeli konusunda iyimser kalıyoruz. Oyunla ilgili PlayTest deneyimimize ve düşüncelerimize daha ayrıntılı bir bakış için, aşağıda bağlantılı makaleye göz atın!