最新記事 
Go Go Muffinに飛び込んでいる場合は、Class Change 3アップデートとBugcat Capooとの地平線上の愛らしい新しいコラボレーションでレベルアップしたばかりであるため、準備を整えてください。それは、新鮮な戦闘力学、より深い才能の構築、より厳しいクエスト、そして魅力的な衣装と排他的なレワの山を意味します
著者: Blake読む:2
Capcomは、ゲーム環境の大規模な設計需要に対処するために、生成AIの使用を調査しています。ゲーム内の資産に必要な「数十万」のユニークなアイデアを作成することは、非常に時間がかかります。ゲーム開発コストが拡大するにつれて、出版社はワークフローを合理化し、費用を削減するためにAIツールにますます目を向けています。これは、Call of Duty：Modern Warfare 3の化粧品アイテムや、以前のCall of Dutyの分割払いでのロード画面など、他の主要なタイトルにおけるAIに生成されたコンテンツの報告に続きます。 EAは、AIをそのビジネスの「非常に核心」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（ Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる）は、同社のAI実験を詳述しました。彼は、ゲーム資産に必要なユニークなアイデアの膨大な量を生成するために必要な重要な人材を強調しました。テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、個々のデザイン、ロゴ、形状を必要とするため、数十万の概念が作成されますが、その多くは未使用のままです。このプロセスには、それぞれがアートディレクターやアーティストのためのイラストとテキストの説明を伴う多数の設計提案が含まれます。
効率を向上させるために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理し、デザインのアイデアを生成し、開発を大幅に加速します。 AIは、内部フィードバックに基づいて出力を反復的に改良し、プロセスの品質と速度をさらに高めます。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを利用する彼のプロトタイプは、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予測される結果は、全体的な品質の潜在的な改善とともに、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。
現在、CapcomのAI実装は、この特定の資産生成分野に焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、全体的な物語のアイデアなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者によって引き続き処理されています。
